2026 세계인공지능대회 (이하 WAIC) 기간에 제조장면을 근 20년간 깊이 갈고 닦은 토스타는 공업구신지능의 돌파성성과를 내놓았다.대회현장에서는 국내 첫 물리지능혁신련합체의 협동혁신생태에 의거하여토스타 연합 국산 물리 엔진 과 물리 세계 모델 선두 기업 비첩 코스 중량 발표 Fysiverse 공업 물리 세계 모델, 전통적인 공업 시뮬레이션 물리 왜곡, 시뮬레이션 데이터 실제 기계 재사용이 불가능한 업계 단점을 직격하고, 고정밀 통용 공업 시뮬레이션 베이스를 구축하며, 토스타가 공업 물리 AI와 구신 지능 코스에서 견고한 차별화 기술 장벽을 구축하는 데 힘을 보탰다.
기술 측면, Fysiverse는 비첩 콕스 전체 스택 자체 연구 미세 분할 가능한 물리 시뮬레이션 엔진 Fysics를 탑재하여 공장 부품, 전체 라인 생산 라인의 강도, 형태 변화, 마찰, 부하, 공차 등 진실한 물리 특징을 정확하게 복원할 수 있으며, 클릭 한 번으로 고화질 인터렉션 가능한 디지털 트윈 환경을 생성하고, 1: 1 실제 작업 상황에 맞는 훈련 소재를 생성하여 공업 시뮬레이션이 더 이상"실제 세계와 비슷하다"가 아니라 진정한"산업 장면을 서비스할 수 있도록 한다.
산업용 로봇공장의 물리운행법칙을 꿰뚫어보면 현장작업상황을 정확하게 식별할수 있을뿐만아니라 생산변수에 안정적으로 적응할수 있어 진정으로 세계를 알고 일을 잘하며 안정적으로 착지할수 있다.
클라우드-사이드-엔드 통합 자체 진화 아키텍처를 기반으로Fysiverse 모델과 토스타가 다년간 깊이 경작하여 쌓은 대량의 공업 장면 경험, 착지 데이터의 심도 있는 융합은 드라이브식 반복 업그레이드의 완전한 기술 폐쇄 루프를 만든다.최적화된 AI 알고리즘과 생산 공정 방안은 먼저 가상 물리 환경에서 전 작업 상황 시뮬레이션 추론, 전방위 검증을 완료할 수 있으며, 실제 컴퓨터 디버깅의 시행착오 비용과 위험을 피할 수 있으며, 기준에 도달하면 클릭 한 번으로 실체 로봇에 빠르게 배치할 수 있다.이와 동시에 로보트의 진짜기계운행침전의 공예데이터, 작업경험과 장면적응능력은 지속적으로 모의시스템으로 역류하여"고정밀도물리모델링-AI고효률훈련-진짜기계착지교체"의 영속진화모식을 형성한다.
토스타 바퀴식 인간형 로봇 샤오퉈가 주조 생산라인에서 재료 검측 검증을 진행하다
이번 협력은 토스타가 공업구신지능기술판도를 보완하고 허실융합의 전반 련쇄능력을 뚫는 관건적인 배치이다.이와 동시에 모델은 토스타 전계 공업 로봇에 전면적으로 적합하며, 업계가 장기간 인공 경험에 의존하여 반복적으로 디버깅하고, 시간과 힘을 소모하고, 표준화하기 어려운 낡은 모델에서 벗어날 수 있으며, 설비의 착지 문턱을 대폭 낮추고, 구신 지능 로봇의 업계 간 표준화, 표준화, 규범화 대량 착지를 위해 튼튼한 밑바닥 기초를 쌓을 수 있다.
토스타 바퀴식 인간형 로봇 샤오퉈는 주조 생산라인에서 분류와 플레이팅 검증을 진행한다
앞으로 토스타는 지속적으로 AI 기술을 핵심 추진력으로 하여 공업 물리 AI와 구신 지능 업계를 위해 재사용 가능한 표준화 착지 패러다임을 구축하고 공업 구신 지능이 각종 공업 장면에서 진정으로 규모화 응용을 추진하며 제조업 지능화 업그레이드 과정을 가속화할 것이다.
기고: 서정유
심사 • 구신지능제품부 비첩콕스
사진 출처: 비첩콕스
![[토스타] WAIC 공동 선발 산업 물리 세계 모델, 로봇이](https://img48.gkzhan.com/mt0010/3/20260728/639208287231736736373.png)
