MIC-770V3 연화 공업급 선풍기 없는 작업 제어 호스트

MIC-770V3 연화 공업급 선풍기 없는 작업 제어 호스트

1.계산력 업그레이드: CPU와 GPU 듀얼 코어 구동강력한 기본 컴퓨팅: Intel 12/13/14세대 코어 프로세서(LGA 1700 슬롯, TDP 최대 65W), 듀얼 채널 DDR5 4800MHz 메모리(최대 128GB 지원),

멀티태스킹 데이터 및 디바이스 제어 로드를 효율적으로 처리일부 모델은 RAID 0/1/5/10 디스크 어레이를 지원하여 데이터 저장소 보안 및 읽기 및 쓰기 효율성을 보장합니다.전문 AI 가속: MIC-75M20과 같은 i-Module 확장 모듈을 통해 NVIDIA L4 Tensor Core GPU(NVQual 검증), 7424개의 CUDA 코어 및

24GB GDDR6 그래픽 메모리는 72W 저전력만으로 30.3 TFLOPs 계산력을 제공하여 에지 AI 추리에 강력한 지지를 제공한다.

2. 공업급 신뢰성: 열악한 환경의 안정적인 운행

팬 없는 냉각 설계: 서버급 풍로와 고유한 냉각 구조로 팬 없이 CPU와 GPU의 고효율 냉각을 실현하여 40℃ 환경에서 GPU 온도를 70.5℃ 이하로 제어할 수 있습니다.

동시에 적진 고장과 소음 방해를 피하고 작업장 등 장면을 깨끗하게 하기에 적합하다.넓은 환경 적합성: 지원-20~60 ℃ 넓은 온도 운행, 9~36VDC 넓은 전압 입력, IP40 방진 등급과 방해 방지 특성을 갖추고 있어 산업 현장의 고저온, 전압 파동, 분진에 견딜 수 있다

등 복잡한 환경의 도전.보안: 내장형 Intel vPro™/AMT 기술과 TPM 보안 칩은 하드웨어 차원에서 시스템 변조 방지 및 데이터 암호화 능력을 강화하여 산업 장면의 정보 보안 수요를 만족시킨다.

3. 유연한 확장성: 다양한 요구 사항에 적합한 모듈식

다양한 인터페이스 구성: 기가비트 포트 2개, USB 포트 8개(USB 3.2 Gen2 2개 포함), 스위처블 RS-232/422/485 포트 2개(추가 RS-232 포트 4개 옵션),

또한 VGA + HDMI 듀얼 디스플레이 출력으로 센서, 카메라, 실행기 등의 장치를 쉽게 연결할 수 있습니다.모듈식 확장성: i-Module, Flex I/O 및 iDoor 기술 개발 지원, 시각 채집 카드, GPU와 같은 PCIe 장치의 유연한 확장, 추가 디스플레이 인터페이스(DP/DVI), 디지털

I/O 등을 측정하여 서로 다른 장면의 맞춤형 연결 수요에 적합하다.

4.스마트 관리: 에지 운영 효율적이고 편리함

원격 전차원 관리: iBMC 1.2 에지 스마트 솔루션을 탑재하고 하드웨어급 대역외 (OOB) 관리를 지원하며 WISE-DeviceOn 플랫폼을 통해 설비 상태 모니터링, 파라미터 구성,

문제 해결 등 전 과정 원격 작업을 통해 시스템 장애에도 원격으로 재설정, 복구할 수 있어 현장 유지 관리 요구 사항을 90% 줄일 수 있습니다.사물인터넷 협동 호환: EdgeSync 360 등 소프트웨어 방안을 지원하여 산업 사물인터넷 구조에 빈틈없이 접속할 수 있으며 에지 데이터 수집, 로컬 사전 처리와 클라우드 동기화의 폐쇄 루프 관리를 실현하여"에지-클라우드"에 적합하다

협동 장면.

MIC-770V3 연화 공업급 선풍기 없는 작업 제어 호스트적용 범위

1.산업 자동화 및 AI 품질 검사생산라인 스마트 제어: 핵심 컨트롤러로서 PLC, 로봇 팔과 센서를 연결하여 생산 프로세스의 실시간 모니터링과 정확한 스케줄링을 실현한다;GPU를 조합하여 AI 알고리즘을 실행할 수 있으며, 전자 부품, 자동차 부품에 대해

등 치수 측정, 결함 검사 (예: 자동 광학 검사 AOI) 를 진행하여 품질 검사 효율과 정밀도를 향상시킨다.설비 예측성 유지보수: 설비 진동, 온도 등 운행 데이터를 수집하여 GPU가 가속화된 AI 모델을 이용하여 고장 조기경보 분석을 진행하고, 전기기계, 펌프체 등 설비의 잠재적 문제를 미리 조사하여 비계획을 줄인다

가동 중지 시간.

2.자동운전과 지능교통

자동 운전 감지 시스템: 시각 채집 카드를 탑재하여 4소켓 카메라에 연결할 수 있고, 4개의 GbE Flex I/O 인터페이스와 함께 레이저 레이더에 접속할 수 있으며, 수집된 환경 데이터는 NVIDIA L4 GPU를 통해 빠르게 생성된다

3D 환경 모델은 자동 운전 차량의 경로 계획과 장애물 회피를 지탱한다.스마트 교통 관리 통제: 도로 감시 지점 또는 톨게이트에 배치하여 듀얼 기가비트 네트워크 포트를 통해 고화질 비디오 흐름을 전송하고 AI 알고리즘을 이용하여 차량 흐름 통계, 규정 위반 식별을 실현한다;넓은 온도 특성은 실외의 고저온에 견딜 수 있고 보장된다

연중무휴 안정적인 운영.

3.스마트시티 및 보안 모니터링

비디오 지능 분석: 변두리 노드로 도시 감시 네트워크에 접속하여 GPU를 이용하여 인파 밀집 지역 (예: 상권, 정거장) 에 대해 이상 행위 식별 (예: 싸움, 넘어짐), 얼굴 대조를 진행하여 보안 실현

이벤트에 대한 실시간 경고 및 신속한 대응환경 모니터링 게이트웨이: 공기 품질, 소음 등 센서를 연결하고 데이터를 수집하고 로컬 분석을 진행하며 사물 인터넷 플랫폼을 통해 도시 관리 센터에 동기화하여 스마트 환경 보호 결정을 지탱한다.

4.의료 장비 및 AI 보조

의료 AI 예측: 의료 검사 장비에 통합되어 GPU 가속 AI 모델을 이용하여 의학 영상 (예: 엑스레이, 초음파 영상) 을 보조 분석하거나 환자 바이탈 데이터에 대한 추세 예측,

임상 진단에 참고를 제공하다.설비 정밀 제어: 의료 기기 (예를 들어 실험실 분석기) 의 운행 제어에 사용되며, 선풍기가 없는 설계는 분진 퇴적과 소음 방해를 피하고, 광온 특성은 설비가 서로 다른 과실 환경에서의 안정적인 운행을 보장한다.

5.스마트 제조 및 에지 컴퓨팅

에지 데이터 처리: 산업 사물 인터넷 에지 게이트웨이로서 현장 설비의 운행 데이터를 수집하고 필터링, 분석을 진행하며 핵심 정보만 클라우드에 업로드하여 데이터 전송 지연과 대역폭 소모를 줄인다;GPU 사용

생산 품질의 실시간 예측과 공정 매개 변수의 동적 최적화를 실현할 수 있다.